¿Cómo nace DeepSeek?
En 2023, un ingeniero chino, Liang Wenfeng, sorprendió al mundo con DeepSeek-v3, una inteligencia artificial de código abierto que promete competir directamente con los gigantes como OpenAI y su ChatGPT. Lo más loco es que afirma haberlo creado con solo 2.000 chips Nvidia A100 y un presupuesto mínimo en comparación con las empresas occidentales… ¡pero los expertos no se creen nada! 👀
¿El resultado? Las acciones de Nvidia, ASML y otras empresas de tecnología se han desplomado brutalmente. Y mientras DeepSeek arrasa en descargas gratuitas en EE.UU., surgen muchas dudas: ¿es esta la nueva era de la IA o solo una jugada del gobierno chino?
⚠️ Eso sí, la IA de DeepSeek viene con mucha censura, especialmente en temas delicados. Esto nos lleva a una gran pregunta: ¿cómo afectará esta guerra tecnológica entre China y EE.UU. al futuro de la inteligencia artificial? 🤔
🌍 Europa, mientras tanto, sigue como espectador regulando sin participar… ¿Acabará quedándose atrás? ¿China le ganará la partida a EE.UU. en la carrera de la IA?
¿Cómo ha conseguido DeepSeek destacar frente a sus competidores?
El laboratorio chino ha revelado que gastó 5,6 millones de dólares en potencia informática -frente a decenas o cientos de millones que emplean sus rivales- para entrenar su modelo de lenguaje de código abierto V3, completando la tarea en un tiempo récord de dos meses. Para ello, utilizaron 2.000 chips H-800 de Nvidia, un modelo menos avanzado que el que emplean sus competidores estadounidenses, debido a las restricciones a la exportación de tecnología de IA impuestas por Estados Unidos.
Los analistas indican que, precisamente, estos controles han forzado a las empresas chinas a repensar cómo entrenar la IA para encontrar fórmulas innovadoras de maximizar la potencia de cálculo, espoleando así la innovación.
Sin embargo, algunos analistas se muestran escépticos acerca de las afirmaciones de la compañía sobre sus costes de desarrollo -solo ha desvelado el coste de computación de un modelo- y sobre su capacidad de mantenerse en la cresta de la ola.
¿Por qué se hunde Nvidia en Bolsa?
Nvidia es el valor más castigado, puesto que DeepSeek ha demostrado que se pueden desarrollar modelos de lenguaje de alto rendimiento sin necesidad de recurrir a cantidades ingentes de los costosos chips de gama alta del fabricante estadounidense.
Nvidia, que ha cimentado su ascenso bursátil en los últimos años en la enorme demanda de sus chips gráficos para entrenar la inteligencia artificial, se dejaba umás de un 16,86%, perdiendo en una sola sesión cerca de 600.000 millones de dólares de valor bursátil, una cifra récord en la historia de Wall Street, según Bloomberg.
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Fuentes: https://amp.expansion.com/economia-di… https://www.bbc.com/mundo/articles/cz… https://www.nytimes.com/es/2025/01/28… https://cincodias.elpais.com/mercados…
